Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Голосование | Топ-лист | Дискуссия Rambler's Top100

TopList Яндекс цитирования

НОВОСТИ
"РУССКОГО ПЕРЕПЛЕТА"

ЛИТЕРАТУРА

Новости русской культуры

Афиша

К читателю

Содержание

Публицистика

"Курск"

Кавказ

Балканы

Проза

Поэзия

Драматургия

Искания и размышления

Критика

Сомнения и споры

Новые книги

У нас в гостях

Издательство

Книжная лавка

Журнальный зал

ОБОЗРЕНИЯ

"Классики и современники"

"Слово о..."

"Тайная история творений"

"Книга писем"

"Кошачий ящик"

"Золотые прииски"

"Сердитые стрелы"

КУЛЬТУРА

Афиша

Новые передвжиники

Фотогалерея

Музыка

"Неизвестные" музеи

Риторика

Русские храмы и монастыри

Видеоархив

ФИЛОСОФИЯ

Современная русская мысль

Искания и размышления

ИСТОРИЯ

История России

История в МГУ

Слово о полку Игореве

Хронология и парахронология

Астрономия и Хронология

Альмагест

Запечатленная Россия

Сталиниана

ФОРУМЫ

Дискуссионный клуб

Научный форум

Форум "Русская идея"

Форум "Курск"

Исторический форум

Детский форум

КЛУБЫ

Пятничные вечера

Клуб любителей творчества Достоевского

Клуб любителей творчества Гайто Газданова

Энциклопедия Андрея Платонова

Мастерская перевода

КОНКУРСЫ

За вклад в русскую культуру публикациями в Интернете

Литературный конкурс

Читательский конкурс

Илья-Премия

ДЕТЯМ

Электронные пампасы

Фантастика

Форум

АРХИВ

Текущий

2003

2002

2001

2000

1999

Фотоархив

Все фотоматериалы


Новости
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

23.07.2022
20:03

АСТРОНОМЫ ВЫЯСНИЛИ, КАК ЗВЕЗДНЫЙ ВЕТЕР МЕНЯЕТ СТРУКТУРУ НЕБЕСНЫХ СТРУЙ

23.07.2022
19:53

Странная орбита этой далекой планеты указывает на жестокое и хаотичное прошлое

23.07.2022
19:45

Измерение Вселенной с помощью звездных взрывов

23.07.2022
19:41

Настало время искать околоземные астероиды в направлении Солнца

23.07.2022
19:37

Влияние сверхмассивных черных дыр на формирование новых звезд через изменения давления газа

23.07.2022
19:33

Эффективность фотонного квантового двигателя приблизилась к ста процентам

23.07.2022
13:18

"Рабочий муравей" - новое в литературном обозрении Соломона Воложина

23.07.2022
13:00

В США проведена первая процедура по вживлению человеку интерфейса мозг-компьютер

23.07.2022
11:47

Религиозные фанатики считают, что биткоин был создан богом

23.07.2022
11:12

Оценка массы скопления галактик с использованием алгоритмов машинного обучения

    Прошло почти столетие с того момента, когда астроном Фриц Цвикки впервые рассчитал массу скопления Волос Вероники, плотного галактического скопления, содержащего почти 1000 галактик, расположенных в близлежащей части Вселенной. Однако оценка массы настолько массивного объекта, не говоря уже о его гигантских размерах и плотности, а также огромном расстоянии до него, составляющем 320 миллионов световых лет, связана с рядом трудностей – не решенных тогда и даже сейчас. Первые измерения, выполненные Цвикки, а также множество расчетов, проведенных после него, страдают от источников ошибок, вызывающих смещение полученной оценки в большую или меньшую сторону.

    В новом исследовании команда физиков под руководством Мэттью Хо (Matthew Ho) из Университета Карнеги — Меллона, США, использовала инструменты машинного обучения для разработки метода глубокого обучения, позволяющего произвести точную оценку массы скопления Волос Вероники и эффективно устранить эти источники ошибок.

    Для расчета массы скопления Волос Вероники команда Цвикки и последующие научные группы использовали динамическое измерение массы, основанное на изучении движения объектов, принадлежащих скоплению, а также обращающихся вокруг него, с последующим использованием современного понимания гравитации для расчета массы скопления галактик. Однако при использовании такого подхода исследователи неизбежно сталкиваются с появлением ряда ошибок. Скопления галактик существуют в форме узлов в гигантской «паутине» материала, распределенного по Вселенной, и они постоянно сталкиваются и объединяются друг с другом, в результате чего происходит искажение профилей скоростей галактик, входящих в состав скопления. И поскольку астрономы наблюдают скопление с огромного расстояния, то существует большое число других объектов, лежащих в пространстве между скоплением галактик и наблюдателем на Земле, которые могут быть ошибочно приняты за объекты скопления и оказывать влияние на результат измерения, приводя к смещению оценки в большую или меньшую сторону. Проведенные в последнее время исследования продемонстрировали большой прогресс в части количественной оценки и учета влияния таких неточностей, однако методики, основанные на машинном обучении, предлагают инновационный подход, базирующийся на данных, согласно Хо.

    «Наш метод глубокого обучения выясняет, какие из реальных данных относятся к полезным результатам измерений, а какие – нет, - сказал Хо, добавив, что разработанный ими метод позволяет устранить ошибки со стороны перекрывающихся галактик (эффекты выбора) и учитывает различные формы галактик (физические эффекты). – Использование таких методов, базирующихся на данных, позволяют повысить уровень качества и автоматизации наших прогнозов».

    Метод машинного обучения Хо основан на адаптации хорошо известного метода машинного обучения, называемого свёрточной нейронной сетью, который представляет собой один из типов алгоритмов глубокого обучения, используемый в распознавании графических образов. Исследователи «натренировали» свою модель, вводя в нее данные космологических симуляций Вселенной. Модель тренировали на синтетических «данных наблюдений» тысяч скоплений галактик, масса которых была заранее известна. После глубокого анализа процесса работы модели с этими синтетическими данными, Хо и его коллеги применили модель к анализу реальных данных – и получили в результате оценку массы скопления Волос Вероники, близкую к оценкам, получаемым исследователями, начиная с 1980-х гг. Согласно авторам, полученные результаты позволяют подтвердить адекватность используемой модели.

    Исследование опубликовано в журнале Nature Astronomy.

    По информации https://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?page=news&news=20220720035905

    Обозрение "Terra & Comp".

Выскажите свое мнение на:

23.07.2022
11:08

Новый метод обнаружения экзопланет в системах катаклизмических переменных звезд

23.07.2022
10:37

Наблюдение за мерцающими пульсарами поможет понять загадку межзвездной плазмы

22.07.2022
21:19

Создавая первую глобальную карту лунного водорода

22.07.2022
21:16

Обнаружено «недостающее звено» теории эволюции галактик

22.07.2022
20:20

Проект FAST «открывает охоту» на «темные галактики»

22.07.2022
20:11

TESS отыскал два новых теплых юпитера

22.07.2022
20:08

«Джеймс Уэбб» отыскал нового кандидата в самую далекую галактику

22.07.2022
12:33

Космический телескоп «Джеймс Уэбб» откроет новую страницу в поиске инопланетной жизни

21.07.2022
12:48

УЧЕНЫЙ МГУ ИЗОБРЕЛ ШАГАЮЩЕЕ КОЛЕСО

21.07.2022
12:36

В Швейцарии построят подземную систему грузоперевозок к 2031 году

<< 161|162|163|164|165|166|167|168|169|170 >>

НАУКА

Новости

Научный форум

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

2000-2002
Научно-популярный журнал Урания в русском переплете
(1999-200)

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах"

"TERRA & Comp"

"Неизбежность странного микромира"

"Биология и жизнь"

ОБРАЗОВАНИЕ

Открытое письмо министру образования

Антиреформа

Соросовский образовательный журнал

Биология

Науки о Земле

Математика и Механика

Технология

Физика

Химия

Русская литература

Научная лаборатория школьников

КОНКУРСЫ

Лучшие молодые
ученые России

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ

Библиотека Хроноса

Научпоп

РАДИО

Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ

Музеи

Игры

Песни русского застолья

Народное

Смешное

О НАС

Редколлегия

Авторам

О журнале

Как читать журнал

Пишут о нас

Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск

Проекты

Посещаемость

Журналы

Русские писатели и поэты

Избранное

Библиотеки

Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"

Баннерная сеть

Наши баннеры

НОВОСТИ

Все

Новости русской культуры

Новости науки

Космические новости

Афиша

The best of Russian Science and Technology

 

 


Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

Редколлегия | О журнале | Авторам | Архив | Ссылки | Статистика | Дискуссия

Галерея "Новые Передвижники"
Пишите

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Русский Переплет
Rambler's Top100 TopList