Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Голосование | Топ-лист | Дискуссия Rambler's Top100

TopList Яндекс цитирования

НОВОСТИ
"РУССКОГО ПЕРЕПЛЕТА"

ЛИТЕРАТУРА

Новости русской культуры

Афиша

К читателю

Содержание

Публицистика

"Курск"

Кавказ

Балканы

Проза

Поэзия

Драматургия

Искания и размышления

Критика

Сомнения и споры

Новые книги

У нас в гостях

Издательство

Книжная лавка

Журнальный зал

ОБОЗРЕНИЯ

"Классики и современники"

"Слово о..."

"Тайная история творений"

"Книга писем"

"Кошачий ящик"

"Золотые прииски"

"Сердитые стрелы"

КУЛЬТУРА

Афиша

Новые передвжиники

Фотогалерея

Музыка

"Неизвестные" музеи

Риторика

Русские храмы и монастыри

Видеоархив

ФИЛОСОФИЯ

Современная русская мысль

Искания и размышления

ИСТОРИЯ

История России

История в МГУ

Слово о полку Игореве

Хронология и парахронология

Астрономия и Хронология

Альмагест

Запечатленная Россия

Сталиниана

ФОРУМЫ

Дискуссионный клуб

Научный форум

Форум "Русская идея"

Форум "Курск"

Исторический форум

Детский форум

КЛУБЫ

Пятничные вечера

Клуб любителей творчества Достоевского

Клуб любителей творчества Гайто Газданова

Энциклопедия Андрея Платонова

Мастерская перевода

КОНКУРСЫ

За вклад в русскую культуру публикациями в Интернете

Литературный конкурс

Читательский конкурс

Илья-Премия

ДЕТЯМ

Электронные пампасы

Фантастика

Форум

АРХИВ

Текущий

2003

2002

2001

2000

1999

Фотоархив

Все фотоматериалы


Новости
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

02.10.2020
17:27

Искусственный интеллект помогает ученым открывать свежие кратеры на Марсе

    В мае 2012 года метеор пролетел по марсианскому небу и разлетелся на части, врезавшись в поверхность планеты. Образовавшиеся кратеры были относительно небольшими - всего 4 метра в диаметре. Чем меньше объекты, тем труднее их обнаружить с помощью марсианских орбитальных аппаратов. Но в этом случае - и впервые - ученые заметили их с небольшой дополнительной помощью: искусственного интеллекта (ИИ).

    Это важная веха для планетологов и исследователей искусственного интеллекта из Лаборатории реактивного движения НАСА в Южной Калифорнии, которые вместе работали над созданием инструмента машинного обучения, который помог сделать это открытие. Это достижение дает надежду как на экономию времени, так и на увеличение объема находок.

    Обычно ученые проводят часы каждый день, изучая изображения, полученные с помощью орбитального аппарата NASA Mars Reconnaissance Orbiter (MRO), в поисках изменяющихся явлений на поверхности, таких как пылевые дьяволы, лавины и смещающиеся дюны. За 14 лет работы орбитального аппарата на Марсе ученые полагались на данные MRO, чтобы найти более 1000 новых кратеров. Обычно они сначала обнаруживаются с помощью контекстной камеры космического корабля, которая делает снимки с низким разрешением, охватывающие сотни километров за раз.

    На этих изображениях будут выделяться только следы взрыва вокруг места удара, а не отдельные кратеры, поэтому следующим шагом будет более подробный анализ с помощью научного эксперимента по визуализации изображений с высоким разрешением или HiRISE. Инструмент настолько мощный, что может видеть детали так же хорошо, как следы, оставленные марсоходом Curiosity.

    Этот процесс требует терпения, и исследователю требуется около 40 минут для тщательного сканирования одного изображения с контекстной камеры. Чтобы сэкономить время, исследователи JPL создали инструмент, называемый автоматическим классификатором свежих ударных кратеров, в рамках более широкой программы JPL под названием COSMIC (Сбор данных на борту для отслеживания изменений на изображениях), которая разрабатывает технологии для будущих поколений орбитальных аппаратов Марса.

    Чтобы обучить классификатор кратеров, исследователи предоставили ему 6 830 изображений с контекстной камеры, включая изображения мест с ранее обнаруженными кратерами, которые уже были подтверждены с помощью HiRISE. В инструмент также были загружены изображения без свежих воздействий, чтобы показать классификатору, чего не следует искать.

    После обучения классификатор был подключен ко всем репозиториям Context Camera, содержащем около 112 000 изображений. Работа на суперкомпьютерном кластере в JPL, состоящем из десятков высокопроизводительных компьютеров, процесс, который занимает у человека 40 минут, в среднем занимает у инструмента искусственного интеллекта всего пять секунд.

    «Было бы невозможно обработать более 112 000 изображений в разумные сроки без распределения работы по множеству компьютеров», - сказал ученый JPL Гэри Доран. «Стратегия состоит в том, чтобы разбить проблему на более мелкие части, которые можно решать параллельно».

    Но, несмотря на всю эту вычислительную мощность, классификатор по-прежнему требует, чтобы человек проверял его работу.

    «Искусственный интеллект не может провести такой квалифицированный анализ, как ученый, - сказал специалист JPL Кири Вагстафф. «Но такие инструменты, как этот новый алгоритм, могут быть их помощниками. Это открывает путь к захватывающему симбиозу людей и «исследователей»ИИ, работающих вместе для ускорения научных открытий».

    26 августа 2020 года HiRISE подтвердил, что темное пятно, обнаруженное классификатором в области под названием Noctis Fossae, на самом деле было скоплением кратеров. Команда уже представила более 20 дополнительных кандидатов HiRISE для проверки.

    Хотя этот классификатор кратеров работает на компьютерах на Земле, конечной целью является разработка аналогичных классификаторов, предназначенных для использования на борту будущих орбитальных аппаратов. Прямо сейчас данные, отправляемые на Землю, требуют от ученых просеивания, чтобы найти интересные изображения, что очень похоже на попытку найти иголку в стоге сена, сказал Майкл Мундж, аспирант Технологического института Джорджии, который работал над классификатором в качестве стажера в JPL.

    «Есть надежда, что в будущем ИИ сможет отдавать приоритет орбитальным изображениям, которые, скорее всего, заинтересуют ученых», - сказал Мунже.

    «Вероятно, существует гораздо больше количество кратеров, которые мы еще не обнаружили», - сказала она. «Этот прогресс показывает, как много мы сможем сделать с помощью новых миссий, используя современные методы анализа изображений».

    По информации https://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?page=news&news=20201002141509

    Обозрение "Terra & Comp".

Выскажите свое мнение на:

02.10.2020
17:17

Черная дыра подтвердила правоту Эйнштейна

02.10.2020
15:00

"Отчёт о чтении книги о Дягилеве. Третье продолжение." - новое в литературном обозрении Соломона Воложина

02.10.2020
14:46

Скончался русский писатель, многолетний редактор прозы "Русского переплёта" Виктор Никитин

02.10.2020
13:22

Из чего состоит человек?

01.10.2020
20:54

Геологи нашли следы сверхновой, вспыхнувшей неподалеку от Земли около 2,5 млн лет назад

01.10.2020
20:31

Первые научные данные зонда Solar Orbiter выложены в открытый доступ

01.10.2020
14:20

В Африке найдены саме крупные внеземные алмазы

01.10.2020
14:15

До появления кислорода на Земле живые организмы дышали мышьяком

01.10.2020
14:12

Найдена двойная карликовая планета с рекордно близкими компонентами

01.10.2020
14:03

Скорость таяния льдов Гренландии побила рекорд последних 12 тыс. лет

01.10.2020
13:59

Ученые создали базу данных об изменениях гидроклимата на планете за последние 2 тыс. лет

01.10.2020
13:24

Обнаружены галактики, попавшие в «паутину» сверхмассивной черной дыры

01.10.2020
13:17

Может ли Венера быть обитаема?

01.10.2020
13:12

Опушки амазонских тропиков потеряли миллиард тонн углерода с начала XXI века

01.10.2020
12:34

Александр Пыжиков. Как иезуиты Россией управляли

01.10.2020
08:21

"Великий Стасов рвёт и мечет" - новое в литературном обозрении Соломона Воложина

30.09.2020
19:40

Быстрые звезды в центре Млечного пути могли сформироваться на окраинах Галактики

30.09.2020
19:08

Тела в Солнечной системе лежат не в одной, а в двух плоскостях

30.09.2020
18:47

Астрономы определили, что могла потерять Земля из-за образования Луны

<< 161|162|163|164|165|166|167|168|169|170 >>

НАУКА

Новости

Научный форум

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

2000-2002
Научно-популярный журнал Урания в русском переплете
(1999-200)

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах"

"TERRA & Comp"

"Неизбежность странного микромира"

"Биология и жизнь"

ОБРАЗОВАНИЕ

Открытое письмо министру образования

Антиреформа

Соросовский образовательный журнал

Биология

Науки о Земле

Математика и Механика

Технология

Физика

Химия

Русская литература

Научная лаборатория школьников

КОНКУРСЫ

Лучшие молодые
ученые России

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ

Библиотека Хроноса

Научпоп

РАДИО

Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ

Музеи

Игры

Песни русского застолья

Народное

Смешное

О НАС

Редколлегия

Авторам

О журнале

Как читать журнал

Пишут о нас

Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск

Проекты

Посещаемость

Журналы

Русские писатели и поэты

Избранное

Библиотеки

Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"

Баннерная сеть

Наши баннеры

НОВОСТИ

Все

Новости русской культуры

Новости науки

Космические новости

Афиша

The best of Russian Science and Technology

 

 


Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

Редколлегия | О журнале | Авторам | Архив | Ссылки | Статистика | Дискуссия

Галерея "Новые Передвижники"
Пишите

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Русский Переплет
Rambler's Top100 TopList