"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
|
18.01.2024
17:25 |
Астрономы обнаружили самую старую черную дыру из когда-либо наблюдавшихся 
Исследователи обнаружили очень старую черную дыру, которая "съедает" свою родительскую галактику. Международная команда ученых, возглавляемая Кембриджским . . . |
|
18.01.2024
16:51 |
Потери льда Гренландией оказались занижены на 20 процентов 
Неучтенный приток пресной воды в Атлантику может оказаться критически важным для ее течений За последние 40 лет площадь Гренландского ледяного щита сократилась . . . |
|
17.01.2024
21:14 |
Исследователи нашли доказательства: Древний Китай открыл Америку за тысячи лет до Колумба 
Похоже, что в конце концов мы неправильно понимаем историю. Мэйнстрим истории и археологии может сколько угодно пытаться отрицать эти факты, но в конце концов все . . . |
|
17.01.2024
21:08 |
Экстремальная жара в Австралии: птицы падают с деревьев из-за резкого повышения температуры 
Марбл-Бар, небольшой городок в Западной Австралии, попал в заголовки газет, поскольку здесь наблюдается одна из самых сильных в истории страны тепловых волн . . . |
|
17.01.2024
20:59 |
Арктические морозы продолжают бить по огромным территориям США минусовыми температурами 
Арктический шторм будет продолжать проноситься по Соединенным Штатам, принося с собой жуткие холода и возможные нарушения повседневной жизни. Национальная . . . |
|
17.01.2024
20:49 |
2024: Год грандиозного шоу Солнца - новое исследование предсказывает пик солнечной активности 
Исследователи из Центра передового опыта в области космических наук IISER Kolkata в Индии сделали революционное открытие, которое может перевернуть наше представление . . . |
|
17.01.2024
20:45 |
Загадочная терракотовая армия Сианя 
Китай - страна, скрывающая множество тайн. Исследователи хотели бы попасть в провинцию Сяань и изучить гигантскую пирамиду, которая, как считается, хранит секреты . . . |
|
17.01.2024
20:41 |
Телескоп "Джеймс Уэбб" раскрывает секреты атмосферы "пушистой" экзопланеты 
Группа европейских астрономов под руководством исследователей из Института астрономии Макса Планка (MPIA) сделала революционные открытия в области атмосферы . . . |
|
17.01.2024
20:33 |
Эксперты подтверждают: Исландский разлом пробудился спустя 800 лет 
По мнению экспертов, давно спящая линия разлома, проходящая под Исландией, пробудилась, создавая угрозу частых извержений вулканов в будущем. Недавнее извержение . . . |
|
17.01.2024
19:54 |
Нейросеть впервые сравнялась с математиками в решении олимпиадных задач  Системе AlphaGeometry удалось решить 25 из 30 задач, недавно использовавшихся в международных математических олимпиадах, что заметно больше, чем у других систем ИИ, и сопоставимо с успехами обладателей золотых медалей в этих соревнованиях
Американские математики разработали систему искусственного интеллекта, способную решать самые сложные геометрические задачи, которые используются для оценки умений участников международных математических олимпиад. В этом отношении она оказалась сопоставима с победителями этих соревнований, пишут исследователи в статье, опубликованной в журнале Nature.
"Мы создали систему AlphaGeometry, способную доказывать теоремы в области эвклидовой геометрии без подсказок со стороны человека. Ей удалось решить 25 из 30 задач, недавно использовавшихся в международных математических олимпиадах, что заметно больше, чем у других систем ИИ, и сопоставимо с успехами обладателей золотых медалей в этих соревнованиях", - пишут исследователи.
Эта система ИИ была создана группой математиков под руководством старшего научного сотрудника компании Deepmind Мин-Тханга Луонга. Она способна решать самые неудобные для систем ИИ математические задачи - искать доказательства к теоремам, связанным с эвклидовой геометрией. Сложности в их решении обусловлены тем, что трудно перевести их на понятный алгоритму язык, а также набрать достаточное число примеров для его обучения.
Специалистам DeepMind удалось обойти эту проблему при помощи разработанной ими языковой нейросети AlphaGeometry, а также специального алгоритма, который позволил выработать большое число синтетических теорем и доказательств к ним, пользуясь уже известными математическими закономерностями. Благодаря этому ученые получили своеобразный "учебник геометрии" для нейросети - выборку из 100 млн геометрических теорем, которые были написаны на понятном для системы ИИ языке.
Работу алгоритма исследователи проверили на наборе из 30 задач, которые использовались на международных математических олимпиадах в 2000-2015 годах. Системе AlphaGeometry удалось решить 25 задач, причем предложенные нейросетью решения получили полный балл от реальных членов жюри этих олимпиад, которых ученые попросили проверить ответы нейросети.
Как отмечают разработчики системы, AlphaGeometry значительно превзошла все остальные алгоритмы и впервые вышла на уровень золотых медалистов международных олимпиад по математике. Аналогично, как предполагают ученые, можно адаптировать разработанную ими систему ИИ для решения других математических задач, которые в прошлом плохо решались нейросетями из-за малого числа примеров или "трудностей перевода".
По информации https://nauka.tass.ru/nauka/19752821
|
|
17.01.2024
19:48 |
Астрономы создали первую 3D-карту магнитных полей Млечного Пути 
Астрономы создали первую в истории карту структур магнитного поля в спиральном рукаве Млечного Пути. Предыдущие исследования галактических магнитных полей были . . . |
|
17.01.2024
19:41 |
Японский стартап предлагает уничтожать космический мусор наземным лазером 
Технология поможет убрать опасные для орбитальных станций и спутников частицы мелкого мусора. О планах стартапа со ссылкой на представителей компании пишет Nikkei . . . |
|
17.01.2024
19:38 |
Астрономы создали самое детальное изображение древнего звездного скопления 
Наблюдение с длительной выдержкой раскрыло неизвестный источник радиоизлучения в центре шарового скопления. Международная группа астрономов под руководством . . . |
|
17.01.2024
19:32 |
Тектоническая плита под Тибетом расслаивается на части, предполагают ученые 
Исследователи полагают, что Индийская тектоническая плита, возможно, разрывается на две части под поднимающимися Гималаями. Высокие вершины Гималаев . . . |
|
17.01.2024
19:21 |
Радиотелескоп наблюдал рождение нескольких звезд в одном молекулярном облаке 
Астрономы впервые наблюдали формирование системы из нескольких звезд. Международная группа астрономов сообщила о первом наблюдении одновременного . . . |
|
17.01.2024
17:14 |
Ученые начнут самый масштабный поиск внеземных цивилизаций в истории 
Исследователи из американского института SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence), проекта Breakthrough Listen и Национальной радиоастрономической обсерватории расширили поиск . . . |
|
17.01.2024
16:37 |
Астрономы обнаружили новую катаклизмическую переменную 
Международная команда астрономов сообщает об открытии новой катаклизмической переменной. Обнаруженная система, получившая обозначение SRGeJ041130.3+685350 (или . . . |
|
17.01.2024
16:29 |
TESS обнаружил две экзопланеты класса субнептун 
Астрономы обнаружили две экзопланеты, вращающиеся вокруг карликовой звезды класса M. Одна из этих планет является самой холодной карликовой планетой класса M, . . . |
|
16.01.2024
20:50 |
Мировые продажи электромобилей выросли на 31% в 2023 году
Глобальные продажи полностью электрических и подзаряжаемых гибридных автомобилей выросли на 31% в 2023 году, согласно данным исследовательской компании Rho Motion. При . . . |
|
16.01.2024
20:47 |
Пять разных организаций подтвердили, что 2023 год был самым жарким в истории
Сразу несколько организаций — от NASA до Службы ЕС по изменению климата «Коперник» — пришли к одному и тому же выводу: 2023 год стал самым жарким годом за всю историю . . . |
