"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
|
23.07.2022
13:00 |
В США проведена первая процедура по вживлению человеку интерфейса мозг-компьютер 
Компания Synchron сообщила о первой успешной установке пациенту в США имплантата интерфейса мозг-компьютер. До этого компания провела успешную установку интерфейса . . . |
|
23.07.2022
11:47 |
Религиозные фанатики считают, что биткоин был создан богом
Интернет-издание «Slate» опубликовало интервью с неким Томером Стролайтом, который обрел веру в Бога, научившись олицетворять его с биткоином. Это явление . . . |
|
23.07.2022
11:12 |
Оценка массы скопления галактик с использованием алгоритмов машинного обучения  Прошло почти столетие с того момента, когда астроном Фриц Цвикки впервые рассчитал массу скопления Волос Вероники, плотного галактического скопления, содержащего почти 1000 галактик, расположенных в близлежащей части Вселенной. Однако оценка массы настолько массивного объекта, не говоря уже о его гигантских размерах и плотности, а также огромном расстоянии до него, составляющем 320 миллионов световых лет, связана с рядом трудностей – не решенных тогда и даже сейчас. Первые измерения, выполненные Цвикки, а также множество расчетов, проведенных после него, страдают от источников ошибок, вызывающих смещение полученной оценки в большую или меньшую сторону.
В новом исследовании команда физиков под руководством Мэттью Хо (Matthew Ho) из Университета Карнеги — Меллона, США, использовала инструменты машинного обучения для разработки метода глубокого обучения, позволяющего произвести точную оценку массы скопления Волос Вероники и эффективно устранить эти источники ошибок.
Для расчета массы скопления Волос Вероники команда Цвикки и последующие научные группы использовали динамическое измерение массы, основанное на изучении движения объектов, принадлежащих скоплению, а также обращающихся вокруг него, с последующим использованием современного понимания гравитации для расчета массы скопления галактик. Однако при использовании такого подхода исследователи неизбежно сталкиваются с появлением ряда ошибок. Скопления галактик существуют в форме узлов в гигантской «паутине» материала, распределенного по Вселенной, и они постоянно сталкиваются и объединяются друг с другом, в результате чего происходит искажение профилей скоростей галактик, входящих в состав скопления. И поскольку астрономы наблюдают скопление с огромного расстояния, то существует большое число других объектов, лежащих в пространстве между скоплением галактик и наблюдателем на Земле, которые могут быть ошибочно приняты за объекты скопления и оказывать влияние на результат измерения, приводя к смещению оценки в большую или меньшую сторону. Проведенные в последнее время исследования продемонстрировали большой прогресс в части количественной оценки и учета влияния таких неточностей, однако методики, основанные на машинном обучении, предлагают инновационный подход, базирующийся на данных, согласно Хо.
«Наш метод глубокого обучения выясняет, какие из реальных данных относятся к полезным результатам измерений, а какие – нет, - сказал Хо, добавив, что разработанный ими метод позволяет устранить ошибки со стороны перекрывающихся галактик (эффекты выбора) и учитывает различные формы галактик (физические эффекты). – Использование таких методов, базирующихся на данных, позволяют повысить уровень качества и автоматизации наших прогнозов».
Метод машинного обучения Хо основан на адаптации хорошо известного метода машинного обучения, называемого свёрточной нейронной сетью, который представляет собой один из типов алгоритмов глубокого обучения, используемый в распознавании графических образов. Исследователи «натренировали» свою модель, вводя в нее данные космологических симуляций Вселенной. Модель тренировали на синтетических «данных наблюдений» тысяч скоплений галактик, масса которых была заранее известна. После глубокого анализа процесса работы модели с этими синтетическими данными, Хо и его коллеги применили модель к анализу реальных данных – и получили в результате оценку массы скопления Волос Вероники, близкую к оценкам, получаемым исследователями, начиная с 1980-х гг. Согласно авторам, полученные результаты позволяют подтвердить адекватность используемой модели.
Исследование опубликовано в журнале Nature Astronomy.
По информации https://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?page=news&news=20220720035905
|
|
23.07.2022
11:08 |
Новый метод обнаружения экзопланет в системах катаклизмических переменных звезд 
В последние годы астрономы обнаруживали большое число экзопланет на орбитах вокруг одиночных «нормальных» звезд. Новое исследование показывает, что может . . . |
|
23.07.2022
10:37 |
Наблюдение за мерцающими пульсарами поможет понять загадку межзвездной плазмы 
Пульсары - это быстро вращающиеся остатки звезд, которые светятся, как маяки. Иногда они демонстрируют резкие перепады яркости. Ученые предсказывают, что эти . . . |
|
22.07.2022
21:19 |
Создавая первую глобальную карту лунного водорода 
Используя данные, собранные более двух десятилетий назад, ученые из Лаборатории прикладной физики Джона Хопкинса (APL) в Лореле, штат Мэриленд, составили первую . . . |
|
22.07.2022
21:16 |
Обнаружено «недостающее звено» теории эволюции галактик 
Студентка бакалавриата Массачусетского университета в Амхерсте, США, внесла значительный вклад в развитие представлений о механизме роста звезд и черных дыр, . . . |
|
22.07.2022
20:20 |
Проект FAST «открывает охоту» на «темные галактики» 
Крупномасштабная наблюдательная кампания по поискам нейтрального водорода (HI) в местной Вселенной является одной из крупнейших инициатив в рамках проекта Five-hundred . . . |
|
22.07.2022
20:11 |
TESS отыскал два новых теплых юпитера 
Астрономы подтвердили два новых открытия экзопланет при помощи космического телескопа TESS. Телескоп обнаружил два теплых юпитера, обращающихся вокруг . . . |
|
22.07.2022
20:08 |
«Джеймс Уэбб» отыскал нового кандидата в самую далекую галактику 
Астрономы представили первые результаты поиска очень далеких галактик в первичных данных глубоких наблюдений инфракрасной космической обсерватории «Джеймс . . . |
|
22.07.2022
12:33 |
Космический телескоп «Джеймс Уэбб» откроет новую страницу в поиске инопланетной жизни 
Несмотря на потенциальную возможность существования инопланетной биологической жизни в нашей Солнечной системе — в водоносных подземных слоях Марса или в водах . . . |
|
21.07.2022
12:48 |
УЧЕНЫЙ МГУ ИЗОБРЕЛ ШАГАЮЩЕЕ КОЛЕСО 
Сотрудник Московского университета запатентовал новый движитель для наземного транспорта. Его разработка разрешает давний спор: что лучше — колесо или шагающий . . . |
|
21.07.2022
12:36 |
В Швейцарии построят подземную систему грузоперевозок к 2031 году 
В Швейцарии стартовал проект строительства новой автономной транспортной подземной системы Cargo Sous Terrain. По сравнению с Hyperloop, где предполагается движение грузовых . . . |
|
21.07.2022
12:31 |
Астрофизики впервые напрямую измерили магнитное поле ультраяркого рентгеновского источника 
Астрофизики при помощи космической обсерватории Insight-HXMT впервые измерили напряженность магнитного поля вблизи поверхности ультраяркого рентгеновского . . . |
|
21.07.2022
12:23 |
Концепция полета детектора солнечных нейтрино близко к Солнцу 
Астрономы предложили концепцию полета нейтринной обсерватории на орбиту вокруг Солнца, чтобы получить лучшее представление о том, что происходит в солнечном . . . |
|
21.07.2022
12:18 |
Гигантская вращающаяся лунная база позволит обеспечить искусственную гравитацию как на Земле 
Жизнь и работа в космосе на протяжении продолжительного времени связаны с рядом трудностей. Сюда можно отнести радиацию, поскольку области за пределами защитной . . . |
|
21.07.2022
12:14 |
Механизм формирования солнечной двухэтажной нити накала 
Исследователи под руководством Чжан Яня и Яня Сяоли из Юньнаньских обсерваторий (YNAO) Китайской академии наук раскрыли механизм формирования солнечного . . . |
|
21.07.2022
11:08 |
В соседней с нашей галактике обнаружена уникальная «спящая» чёрная дыра 
Международная группа учёных выявила т. н. «спящую» чёрную дыру в Большом Магеллановом облаке — галактике, соседствующей с Млечным путём. Получившая имя VFTS 243 . . . |
|
20.07.2022
21:38 |
Китай построит более 20 радаров для обнаружения опасных для Земли астероидов 
Одно из ведущих учебных заведений Китая, Пекинский технологический институт, возглавил проект по строительству группировки из более 20 больших радаров, . . . |
|
20.07.2022
17:34 |
Анализ вещества облаков из пузырей Ферми Млечного пути показал, что они «прибыли издалека» 
Команда исследователей под руководством ученых из США нашла, что содержание металлов в веществе высокоскоростных облаков пузырей Ферми не соответствует . . . |
