"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
|
05.05.2019
15:07 |
Частная ракета Японии впервые выходит в космос 
Японский аэрокосмический стартап, финансируемый бывшим интернет предпринимателем, успешно запустил небольшую ракету в космос в субботу, сделав ее первой . . . |
|
04.05.2019
17:14 |
В Млечном Пути обнаружена звезда из погибшей галактики 
Открытие поддерживает общепринятый сценарий формирования Галактики, предсказанный моделированием. Анализируя химический состав более чем четырехсот звезд . . . |
|
04.05.2019
17:09 |
Полярный вихрь на Титане делает его климат экстремально холодным 
На Земле полярный вихрь обычно рассеивается весной, но на Титане он длится три четверти года или около 22 земных лет. На Титане, туманной и крупнейшей луне Сатурна, . . . |
|
04.05.2019
16:58 |
Как наземные телескопы помогают «Gaia» составлять самую точную карту Млечного Пути 
Чтобы достичь точности, необходимой для составления звездных карт «Gaia», критически важно точно определить положение космического аппарата относительно Земли . . . |
|
04.05.2019
16:45 |
265 тысяч галактик от «Hubble» на одном снимке 
До запуска «Hubble» в 1990 году астрономы могли видеть галактики на расстоянии около семи миллиардов световых лет, то есть на полпути к Большому взрыву. Используя . . . |
|
04.05.2019
16:37 |
Исследователи находят воду в пробах астероида Итокава 
Два космохимика из Университета штата Аризона сделали первые в мире измерения воды, содержащейся в образцах с поверхности астероида. Образцы были получены с . . . |
|
04.05.2019
16:37 |
Исследователи находят воду в пробах астероида Итокава
Два космохимика из Университета штата Аризона сделали первые в мире измерения воды, содержащейся в образцах с поверхности астероида. Образцы были получены с . . . |
|
04.05.2019
16:18 |
Физики заставили антиматерию показать волновые свойства 
Антиматерия так же, как и материя может вести себя и как частица, и как волна — это впервые показали физики из Италии и Швейцарии в эксперименте с позитронами, . . . |
|
03.05.2019
19:27 |
Получать электроэнергию можно без проводов и розетки 
В последние десятилетия перед человечеством остро встал вопрос поиска новейших источников «чистой» энергии. И речь идет не только о стремлении следовать модным . . . |
|
03.05.2019
19:23 |
Марсианский восход на великолепных фотографиях зонда InSight 
Небольшое тусклое Солнце находится на границе около марсианского горизонта на этих великолепных, новых снимках, полученных с помощью зонда InSight. InSight сделал . . . |
|
03.05.2019
19:18 |
Приближается астероид-убийца - мы не знаем когда, так что давайте будем готовы 
Телеканал «Человек Науки», который в настоящее время является генеральным директором некоммерческого Планетарного общества, предупредил, что катастрофические . . . |
|
03.05.2019
19:13 |
Уран в метеоритах рассказал о слиянии нейтронных звезд рядом с Солнечной системой 
Незадолго до рождения Солнечной системы по соседству с ней — на расстоянии всего в тысячу световых лет — произошла космическая катастрофа: слияние нейтронных . . . |
|
03.05.2019
17:47 |
Названа новая опасность для климата Земли 
Ученые Принстонского университета в США выяснили, что тектонические процессы могут приводить к глобальным изменениям климата. Столкновение индийского . . . |
|
03.05.2019
15:46 |
Аномалия в центре Млечного Пути оказалась необъяснимой 
Астрономы Массачусетского технологического института в США выяснили, что избыток диффузного гамма-излучения (GCE) в центре Млечного Пути может быть все-таки связан . . . |
|
03.05.2019
15:42 |
Объяснена природа загадочного объекта в космосе 
Астрономы Калифорнийского университета в Беркли зафиксировали яркую вспышку рентгеновского излучения, произведенного источником AX J1949.8+2534. Это позволило . . . |
|
01.05.2019
20:10 |
Метеорит врезался в Луну во время лунного затмения в январе 2019 
Согласно новому отчету, метеорит врезался в поверхность Луны со скоростью 17 километров в секунду (61 000 километров в час), в то время как наш лунный сосед находился в . . . |
|
01.05.2019
17:55 |
На спутнике Сатурна Титане обнаружен длинный ледяной пояс 
Необычный спутник Сатурна Титан хранит множество секретов под слоями толстой дымки, однако теперь ученые нашли способ заглянуть под эту дымку – и обнаружили . . . |
|
01.05.2019
17:53 |
Китайские авиакосмические фирмы тестируют многоразовые ракеты 
Два китайских стартапа, занимающихся запусками космических аппаратов, провели успешные испытания демонстрационных ракет в рамках программы разработки . . . |
|
01.05.2019
17:50 |
Плутону нужно вернуть статус планеты, считают эксперты 
Неофициальное экспертное обсуждение планетного статуса Плутона, состоявшееся позавчера, 29 апреля, завершилось голосованием, результаты которого демонстрируют, . . . |
|
01.05.2019
17:44 |
Нейросеть разобралась в структуре штормов на Сатурне 
Астрономы применили методы глубокого обучения для обработки данных об атмосфере Сатурна. Нейросеть смогла с высокой точностью выделить особенности в предоставленной информации о бушевавших штормах. В частности, программа способна выделять положение бурь, окружающие штормовые области и невозмущенную атмосферу. Разработанный подход позволяет проанализировать данные в объемах, недоступных для анализа с помощью классических методов, пишут авторы в журнале Nature Astronomy.
Исследовательские космические аппараты вооружены большим количеством разнообразных инструментов, которые позволяют собирать обширные наборы данных. В частности, спектральные наблюдения помогают узнать структуру и состав облачного покрова атмосфер планет, а также находящихся в них взвешенных частиц. Эту информацию, в свою очередь, можно использовать для выяснения характеристик крупномасштабных потоков энергии на планете и атмосферной динамики.
Текущие методы обработки такой информации обычно построены на одном из двух подходов: определение спектральных особенностей при помощи сравнения потоков в разных спектральных каналах или построение полноценных моделей переноса излучения. Первый недостаточно точен для детального анализа, а второй трудоемок и плохо масштабируется.
Инго Вальдман (Ingo Waldmann) из Университетского колледжа Лондона и Кейтлин Гриффит (Caitlin Griffith) из Аризонского университета описали принцип работы нового подхода к анализу спектроскопических данных на основе нейросетей. Созданный авторами алгоритм с применением методов глубокого обучения PlanetNet способен быстро и точно выделять пространственные и спектральные границы деталей на крупных и неоднородных участках атмосферы. В качестве проверки работоспособности программы ученые проанализировали несколько бушевавших в 2008 году в атмосфере Сатурна и расположенных рядом штормов, которые зафиксировали приборы зонда «Кассини».
PlanetNet успешно выделила необычное S-образное облако, которое в предыдущих исследованиях связывали с редким для Сатурна присутствием аммиака в верхних слоях атмосферы. Более того, программа указала, что эта особенность является частью намного более крупного восходящего потока облаков из замерзшего аммиака, который наблюдается в центральной темной части штормов. Также алгоритм обнаружил выраженное различие между центральными областями бурь и атмосферой поодаль, что говорит о возможности наблюдения более глубоких слоев газовой оболочки в самых центрах штормов.
Авторы проверили точность алгоритма двумя методами. В рамках первого при обучении скрывалось 30 процентов собранных аппаратом данных, которые затем использовались в качестве тестовой выборки. Программа с точностью в 90 процентов правильно классифицировала ранее неизвестную ей информацию. Для второго подхода исследователи значительно изменили исходные данные, перемешав пространственные координаты точек и поменяв спектры на результат интерполирования соседних. В таком случае нейросеть правильно определила границы в 93 процентах случаев.
«Миссии, подобные "Кассини", собирают колоссальные объемы данных, но классические подходы к их анализу обладают недостатками либо в плане точности извлекаемой информации, либо в плане затрачиваемого времени. Глубокое обучение позволяет реализовать распознавание образов в неоднородных и многочисленных наборах данных, — говорит Вальдман. — Это предоставляет нам возможность анализировать атмосферные явления на больших площадях и с разных углов обзора (которые возникают из-за движения аппарата по орбите — примечание N+1), а также устанавливать новые взаимосвязи между формой особенностей и определяющими их физико-химическими свойствами».
Ученые считают, что развиваемый ими подход позволит анализировать большие объемы данных, что позволит как получить представление о крупномасштабном распределении особенностей, таких как облака, так и выделить наиболее интересные области для дальнейшего детального исследования традиционными методами при помощи моделей переноса излучения.
Астрономы активно используют нейросети для ускорения обработки данных и развития новых методов. В частности, такие алгоритмы помогают определять магнитные поля на Солнца, а также искать протопланетные диски и новые кратеры на Луне.
По информации https://nplus1.ru/news/2019/04/30/Saturn-PlanetNet
|
